Pourquoi la transcription se trompe sur les noms et comment l'éviter

La reconnaissance vocale moderne gère bien les phrases ordinaires. Elle a entendu des milliers de fois « nous devrions repousser l'échéance à jeudi » et l'écrit correctement. Ce qu'elle n'a pas entendu, c'est le nom de famille de votre gestionnaire de compte, le nom de code d'un produit qui n'existe pas encore publiquement, ou un terme technique utilisé par seulement cinquante personnes dans votre domaine.

Lorsqu'un moteur de reconnaissance rencontre un mot qu'il ne connaît pas, il fait la seule chose possible : il écrit ce qui s'en rapproche phonétiquement. Le résultat est une transcription techniquement presque correcte mais inutilisable, car les six mots qu'un lecteur cherche réellement — qui était là, quel client, quel produit, quel médicament — sont les six qui sont illisibles.

C'est aussi pourquoi les pourcentages de précision sont un mauvais indicateur. Une transcription peut être juste sur presque tous les mots et échouer quand même, car les erreurs ne sont pas réparties uniformément. Elles se concentrent précisément sur les mots porteurs de sens. Les corriger à la main est lent, et c'est cette lenteur qui pousse les gens à abandonner la transcription.

Un glossaire d'orthographe s'attaque à cet échec spécifique plutôt qu'à la précision générale. Vous ne demandez pas au système de s'améliorer en français. Vous lui indiquez la poignée de mots qu'il ne pouvait pas connaître.

Special Names est un référentiel d'orthographe personnel rattaché à votre compte. Vous listez les mots qui comptent pour vous, orthographiés comme vous le souhaitez, et ils servent de référence pour transcrire ces sons lorsqu'ils apparaissent dans vos enregistrements.

Ce n'est pas du « rechercher-remplacer ». Ce n'est pas un outil de réécriture : il n'ajoute pas de mots à une phrase, ne supprime pas les hésitations ou les répétitions, et ne met pas de mots dans la bouche d'un locuteur sous prétexte qu'ils sont dans votre liste. Si un terme n'a jamais été prononcé, il n'apparaîtra pas.

Cette limite est cruciale pour les travaux où la transcription est une trace fidèle de ce qui a été dit. Dans une note clinique, un appel client ou un entretien de recherche, un outil qui améliore discrètement les propos est pire qu'un outil qui orthographie mal. Special Names est volontairement limité : l'orthographe, et rien d'autre.

Si vous souhaitez également que la formulation soit nettoyée — tics de langage supprimés, phrases corrigées, titres et listes ajoutés — c'est un choix séparé que vous faites par enregistrement en sélectionnant Smart Summary. Les deux sont indépendants. Vous pouvez avoir une transcription strictement verbatim avec une orthographe correcte, ce qui est généralement requis pour les travaux réglementés ou juridiques.

Les cliniciens font face à des noms de médicaments qui diffèrent d'une syllabe, des noms de pathologies avec plusieurs formes acceptées et des abréviations claires à l'oral mais ambiguës à l'écrit. Ajouter les médicaments et pathologies que vous prescrivez réellement, ainsi que les noms de vos confrères, garantit que ces mots reviennent orthographiés tels que vous les avez saisis.

Les avocats rencontrent une version plus complexe du même problème : noms de dossiers, de parties, de confrères et références législatives doivent être exacts et se répètent. Les ajouter une fois au début d'une affaire permet aux enregistrements suivants de s'appuyer sur les mêmes graphies, ce qui facilite grandement la recherche ultérieure dans un dossier.

Les consultants et commerciaux utilisent constamment des noms de clients et de produits que les moteurs de reconnaissance généraux ne connaissent pas. Les chercheurs font face à la fois à une terminologie technique et aux noms des personnes interrogées ; une transcription d'entretien avec des noms de participants déformés est difficile à exploiter et à citer.

Et si vous travaillez dans une langue dont les noms propres ou de lieux sont peu familiers aux systèmes généraux, l'effet est encore plus marqué. L'interface de sAInote est disponible en 11 langues — arabe, bengali, anglais, français, hindi, portugais, russe, chinois simplifié, espagnol, turc et ourdou — et la reconnaissance vocale couvre bien plus de langues que l'interface. Un glossaire permet de combler l'écart pour les noms restants.

Special Names est une fonctionnalité Pro. L'abonnement Pro inclut 360 minutes d'audio par mois, renouvelables mensuellement, ainsi que les trois modes de traitement et la gestion en arrière-plan des enregistrements longs. Si vous utilisez un compte Invité ou Gratuit, vous disposez de 15 minutes d'audio une seule fois — non récurrentes — avec Quick Note et Smart Summary, sans glossaire.

Les enregistrements jusqu'à 20 minutes sont traités immédiatement sur tous les plans. Les enregistrements de 20 minutes à 2 heures sont traités en arrière-plan et réservés aux utilisateurs Pro, avec séparation des locuteurs et résumé hiérarchique. La limite stricte est de deux heures par enregistrement ; tout fichier plus long est rejeté. Les téléchargements sont limités à 64 Mo.

Une orthographe correcte est cruciale pour l'avenir. Les utilisateurs connectés bénéficient d'un historique de notes consultable sur tous les appareils, et la recherche porte à la fois sur la transcription brute et le résultat traité. Un nom orthographié de trois manières différentes sur six réunions est un nom introuvable. Un nom orthographié selon votre glossaire est accessible en une recherche.

Le glossaire s'applique partout où vous enregistrez : l'application web, les applications iPhone et iPad, et l'application macOS avec son raccourci Quick Capture Control+Option+Command+N. L'API REST est un parcours séparé avec deux modes, brut et intelligent, authentifié par une clé secrète et facturé à l'usage ; elle ne stocke ni audio ni texte.